在留資格の「ミスマッチ」という致命的な設計ミスを防ぐ
はじめに：現場の「ついでにこれも」が会社を揺るがす
生産現場で、ある工程の設備が故障した際、応急処置として仕様外の使い方をして、後に大きな労働災害や品質問題に発展する……。エンジニアの皆様なら、こうした「現場判断の怖さ」をご存知かと思います。
外国人雇用においても、全く同じことが言えます。「この人は優秀だから、現場の荷出しも手伝ってもらおう」「人手が足りないから、事務職の彼にラインに入ってもらおう」。この「現場の善意による微修正」が、法務的には「不法就労助長罪」という致命的なエラーを引き起こします。
結論：在留資格は「職種」と「人」の精密なフィッティングである
外国人雇用で最も避けるべきは、「在留資格（ビザ）の活動範囲」と「実際の業務内容」の乖離（ミスマッチ）です。
1. コンプライアンスの視点：職務記述書（JD）との整合性
- 結論： 「技術・人文知識・国際業務（技人国）」の資格者は、単純作業の継続従事が禁止されています。
- 根拠： この資格は、大学等で学んだ専門的・技術的知識を活かすことが前提です。1日の大半を梱包や清掃に費やすことは「資格外活動」とみなされます。
- 具体例： 2026年現在の入管調査では、SNSの投稿や現場の抜き打ち検査により、「実態は単純労働ではないか？」と厳しくチェックされるケースが増えています。違反した場合、経営者には3年以下の懲役または300万円以下の罰金という非常に重い刑罰が科されるリスクがあります。
2. コスト・労務の視点：サンクコストと事業継続リスク
- 結論： 不適切な雇用は、採用コストを「負債」に変える。
- 根拠： 万が一、不法就労助長罪で摘発されると、その後5年間は新たな外国人の受け入れができなくなります（欠格事由）。
- 具体例： 1人あたり数十万円の紹介料を払って採用しても、在留資格の更新ができなければ即離職となります。また、企業名が公表されれば、日本人の新卒採用や銀行融資にも悪影響を及ぼし、ファイナンシャルプランニング上の大きな損失を招きます。
3. 効率化・DXの視点：在留期限の「見える化」と「自動化」
- 結論： 期限管理を「担当者の記憶」に頼るのは、ヒューマンエラーを待っているのと同じ。
- 根拠： 在留期限の徒過（オーバーステイ）は、たとえ1日でも重大な法令違反です。
- 具体例： Excelでの管理は更新漏れのリスクがあります。クラウド型の管理システムを導入し、期限の3ヶ月前に自動で「アラート」が飛ぶ仕組みを構築すべきです。これは工場の生産管理システム（MES）で、消耗品の交換時期を自動通知させるのと同じ発想です。
今回のまとめ
外国人雇用における「在留資格」は、製品設計における「公差」のようなものです。少しのズレが、最終的に製品（事業）全体の欠陥につながります。
- 業務内容は「資格の範囲内」に収まっているか？
- 期限管理のシステムは「二重・三重のチェック機能」があるか？
これらを定期的に監査することが、安定した雇用への第一歩です。次回（第3回）は、採用後の「コストと生活支援」について、FPの視点を交えて詳しく解説します。
【AI活用アドバイス】生成AIで「業務の棚卸し」と「資格判定」をスムーズに
現場の業務が、現在の在留資格（例：技人国）に適しているかどうか不安な場合、AIを使って「業務の言語化」を行いましょう。
提案：生成AIによる「職務内容の適格性セルフチェック」
- 手順： 現場で行わせている具体的な業務内容を箇条書きで書き出します。
- プロンプト例： 「以下の業務内容は、在留資格『技術・人文知識・国際業務』に該当する専門性があると言えますか？ 入管の審査要領に基づき、リスクがある点と、それを補完するために作成すべき疎明書類（理由書）のポイントを整理してください。[業務内容を入力]」
- 効果： 行政書士に相談する前の「予備検診」として活用できます。これにより、論理的な根拠に基づいた雇用契約書や理由書の作成が可能になり、許可率の向上とコンプライアンスの強化が図れます。
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本記事の内容に基づき、貴社の現況が法令に適合しているか、エンジニア視点での「無料診断」も承っております。お気軽にご相談ください。
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